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与机器人谈谈爱,聊聊人生

作者:财富   来源:网络   阅读:25   评论:0
内容摘要:“人工神经网络”的概念最早可以追溯到20世纪50年代后期。当时,美国康奈尔大学的研究员弗兰克·罗森布拉特试图发明一种类似机械大脑的感知器,可以“感知,识别,记忆,像人的思维做出响应的机器”。当时人们对它的潜力寄予厚望,甚至《纽约客》也宣称“这个卓越的机器能够思考”。但在之后很长一...

“人工神经网络”的概念最早可以追溯到20世纪50年代后期。当时,美国康奈尔大学的研究员弗兰克·罗森布拉特试图发明一种类似机械大脑的感知器,可以“感知,识别,记忆,像人的思维做出响应的机器”。当时人们对它的潜力寄予厚望,甚至《纽约客》也宣称“这个卓越的机器能够思考”。

但在之后很长一段时间内,“神经网络”并不被科学界看好,因为它只有输入/输出(刺激/反应),中间就像黑盒子一样不可探知,无法用公式明确地参数化。直到2006年,卡内基梅隆大学教授杰夫·欣顿做出重大改进,构建出更复杂的虚拟神经元网络,再加上大数据时代的到来,“人工神经网络”一夜之间异军突起,成为机器学习中最具前途的一个分支。正是在这种技术和大数据的共同作用下,新一代的智能机器才得以执行之前只有人类才能完成的任务,比如识别人脸、玩游戏、驾驶汽车……

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一个典型的设置是这样的:一台电脑面临着一个大的数据集,需要对这些数据进行分类,有点像在没有具体指令的情况下让孩子对玩具进行分类。孩子可能对它们的颜色、形状或功能,或其他的方面进行分类。小冰就是从微软的搜索引擎Bing(互联网上最大的数据中心之一)中获取海量的人类对话文本,从中挑选出成对的问题和答案进行相互比对,也就是说,当你问小冰一个问题的时候,她是从搜索引擎的大数据中寻找相似的问题——只要这个问题曾经在网上出现过(提问的方式或许有细微的差异),并且曾经被回答过,小冰就能从众多的答案中层层筛选出一个最符合上下文情境的答案。


不久前,谷歌也推出了一个令人震惊的聊天机器人,同样是基于神经网络技术训练出来的。它能正确识别天行者卢克的身份,知道天空的颜色,以及猫会不会飞,但它最擅长的是聊哲学和人生——


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